博客 大数据 如何准备大数据面试?
大数据面试准备

如何准备大数据面试?

随着对大数据专家的需求不断增长,大数据领域的机会正在增长。尽管这是一个相对较新的领域,但由于增长方面的原因,越来越多的专业人员正在寻找该领域的工作。

此外,由于高薪和其他激励措施,大数据行业的利润非常丰厚。对于招聘人员而言,由于职位新颖且缺乏专业人员的经验,为Hadoop或大数据工作找到理想的候选人是一个真正的挑战。

推荐读物:前50名 大数据面试问答

但是,招聘人员对候选人的技能和专长非常苛刻,因此可以为有抱负的人提高竞争力。因此,如果您想在大数据行业中脱颖而出,那么做好大数据面试准备就至关重要。

大数据面试准备

大数据工作与正常的IT工作不同,因为它们在数据分析和Hadoop生态系统领域需要更高的专业知识水平。除了理论知识,大数据工具和概念知识的实践经验对于确保这些工作至关重要。作为大数据面试准备的一部分,在现场进行相关的培训和认证也至关重要。如果您想知道如何破解大数据采访,则需要了解逐步准备大数据采访准备才能取得成功。

在此博客中,我们将指导您进行一些有效的大数据采访准备工作的关键步骤。

步骤1:了解必要的工具和技术

首先,您需要使用所需的技术和工具来更新您的技能。以下是准备大数据采访时需要重点关注的关键技能:

  • 统计与机器学习

统计是数据科学领域的基本需求。统计数据用于处理海量数据集的用途很广泛。因此,它有助于了解统计的基础知识,例如P值,置信区间,零假设等。像R这样的统计工具广泛用于决策和实验中。而且,机器学习是当今大数据生态系统的关键技能之一。随机森林的知识,最近的邻居,整体方法可能对访谈有帮助。这些技术在Python中都有有用的实现,它们的使用和公开将帮助您发展数据科学方面的专业知识。

  • 基础编程与软件工程

了解基本的编程语言和统计编程语言(例如R,Python)和数据库语言(例如SQL)是有益的。如果您具有使用Java和其他编程语言进行工作的经验,那么您将具有优势。除此之外,如果您没有这样的经验,则必须尝试获得有关动态编程的知识。除了进行一些基本编程之外,您还应该掌握数据结构和算法的知识。数据结构(如数组,堆栈,列表,树)的运行时和用例对有抱负的人有用。

关注我们以前的博客 数据科学家提高生产力的工具 了解有关大数据技术中有用工具的更多信息。

  • 数据可视化和数据整理

像ggplot这样的数据可视化工具对数据科学家有很大帮助。这些工具的知识可帮助您协调和理解实际应用程序中的数据使用。您还应该知道如何清理数据。数据整理有助于识别损坏的数据以及如何删除或纠正它们。因此,有关数据整理和数据可视化工具的知识将在准备大数据采访时为您提供帮助。

  • 产品管理

产品管理需要了解与产品相关的指标。数据科学家必须以产品为导向,因此必须具备正确的实验和分析指标知识。从访问的角度来看,诸如保留率,转换率,可用性测试,客户反馈,A / B测试,流量分析等关键术语通常至关重要。此外,Storm,Flume,MongoDB等工具的知识和兴趣是其附加的优势。

  • 熟悉数据

像Facebook,Amazon,Google,eBay这样的公司都有大量的数据集需要分析。社交媒体网站和在线零售商也是如此。因此,招聘人员会寻找具有专业认证经验或与数据巨头合作经验的工程师。业界认可许多由 霍顿工厂云era 等等。如果您是新手,那么如果您拥有这些证书会很有帮助。

另请阅读:前50名 Hadoop面试问题 和答案

步骤2:遵循大数据面试准备技巧 

一旦掌握了大数据工具和技术的技能和知识,下一步就是为大日子做准备。准备工作也因角色而异。必须特别准备一些要点才能为面试找到最佳工作。

  • 很好地了解观众和您的故事

每当您申请特定公司的职位时,对公司和部门的了解都是必不可少的。您可以浏览公司的历史,文化和财务状况。您可以访问Vault或Glassdoor之类的网站,以了解有关该公司和面试的更多信息。然后准备好故事,以便您可以完美地传递电梯的音调。准备好简历,个人资料和经验,以便为面试官提供您的品牌。 

  • 准备测试并为成功着装

公司通常接受技术测试来分析候选人的编程和逻辑能力。彻底研究并为公司进行的测试做准备。您可以向POC咨询有关任何特殊内容的信息。公司可能会进行案例研究,以验证您在技术和业务场景中的专业知识。

面试当天,按照公司的标准着装。敷料应得到认真考虑,因为它会让您留下第一印象。招聘人员也可以根据视觉印象建立偏见。

  • 准备正确的问题和标准答案

以精巧的方式很好地回答技术问题是必不可少的,但向面试官提出正确的问题也同样重要。因此,根据面试类型和职位要求,准备3-4个可以询问面试官的问题。除了技术能力,面试官还将检查您的行为,以了解您在文化上是否适合公司。准备好常见问题并排练。创建一种有趣的方式来传递您的故事。有关您的受众的知识将帮助您轻松准备标准答案。

准备大数据面试?这里有 Top 50 大数据面试问题与解答。

  • 练习和跟进

大数据采访通常包括对您的技术知识以及您的文化和才能适应度的测试。要克服答案中的所有问题,练习和练习至关重要。您可以与朋友一起参加模拟会议,以便改善薄弱环节。

  • 准备合适的简历

对于所获得的技能,为特定的工作角色提供合适的简历至关重要。准备好的简历是大数据面试准备的重要方面。您应该知道简历的长处和关键点,以便给人留下最好的印象。您的优势应与您申请的职位所需的专业知识相匹配。在面试时,很少有关键因素可以使一切变得不同。

  • 准备面对实时问题场景

并非所有职位描述仅测试编程技能。当您申请咨询资料时,您必须准备面对来自雇主的实时问题场景或案例研究类型的问题。因此,在准备面试时,您必须越来越多地考虑实时场景中可能出现的问题领域。

  • 为面试官准备好您的问题

一个好的面试必须是双向口头交流。作为一名潜在的受访者,您必须表现出对工作角色,组织和技术的兴趣。因此,您应该准备好从头到尾提出的问题,这些问题可以代表自己是面试官的主动性。

在大数据领域寻找工作?这是前十名的列表 大数据公司 您需要在2018年定位。

步骤3:记住面试后的做法

你的部分没有’最终只是通过接受大数据采访而已,但是在采访之后您需要注意一些事项。考虑发布大数据面试的准备工作:

  • 跟进

您的任务没有’以面试过程结束。面试结束后,您可以向面试官或联系人发送感谢信。您可以等待几天的回复,以防万一’没有收到他们的回复,您可以写电子邮件进行后续处理。

底线

大数据面试准备是您必须记住的关键点之一,您必须与众不同。当然,获得知名品牌的大数据认证对您的履历和知识都将有所作为。

牢记这一点,Whizlabs设计了 大数据认证在线课程 对齐 霍顿工厂云era 大数据认证。这些认证培训不仅完全涵盖认证大纲,而且还可以帮助进行大数据面试准备。我们保证有志向的事业成功。

关于阿米特·维尔玛(Amit Verma)

阿米特(Amit)是一位热情的技术作家。他总是以他的创新思维和实践方法来激励技术人员。毫无疑问,主要的问题解决者都是每个技术问题的追求者!
传播爱心

发表评论

请输入您的评论!
请在这里输入您的名字