技术永无止境。因此,技术专业人员也不应停止进步。如果您想成长,则需要不断更新自我,以领先于日益激烈的竞争。因此,确定您所在领域的热点,分析最新趋势,以识别技术领域中不断发展的利基市场,然后继续前进。
围绕Java和关系数据库进行开发工作的日子已经一去不复返了。如今,公司正在处理大数据。这确实是很大的。从千兆字节到PB大小,关系数据库非常难以存储。而且,公司越来越多地将Java开发角色外包给已经拥有Java的其他各方。 大数据专业人士。一定, 大数据是IT行业中最新的热门话题,对于IT专业人员而言,它的未来发展很快。
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如果您是一位经验丰富的Java开发人员,那么现在您必须动手使用Java。大数据是您的下一个飞跃,因为Java和Hadoop可以完美地互补。要学习Hadoop,Java是最有用的语言。另一方面,要成为Hadoop开发人员,Java开发人员应具有领先于其他开发人员的优势。因此,如果您已经是Java开发人员,为什么不学习Hadoop来抓住十年来最好的工作呢?
Hadoop是引领行业的基于Java的未来框架
数据分析是更新的营销策略。而且,Hadoop将处理并理解所有定期创建的大数据。总体而言,几乎所有大小不等的公司都在几乎所有业务领域中广泛使用Hadoop。它是Java取得成功的重要部分的开放源代码平台。
Hadoop的处理引擎MapReduce用Java编写。因此,Hadoop开发人员需要用Java编写MapReduce脚本来进行大数据计算。除此之外,作为Hadoop文件系统的HDFS也是基于Java的编程语言。因此,Hadoop开发人员需要通过部署将本地系统中的文件写入HDFS,这也涉及Java编程.
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学习Hadoop:对于Java开发人员来说更舒适
Hadoop比单一技术更像一个生态系统。此外,Hadoop是基于Java的技术。无论是仅涉及HDFS和MapReduce的Hadoop 1还是涵盖HDFS,Spark,Yarn,MapReduce,Tez,Flink,Giraph,Storm和JVM的Hadoop2生态系统都是所有人的基础。甚至在某些Hadoop生态系统组件(例如Spark)中使用的某些广泛使用的编程语言都是基于JVM的。典型的示例是Scala和Clojure。
因此,如果您具有Java背景,那么对Hadoop的理解就更容易了。 Hadoop开发人员需要Java编程知识才能在MapReduce或Spark框架中工作。因此,如果您已经是一名具有分析能力的Java开发人员,那么您成为Hadoop开发人员的第一步.
IT行业正在寻找具有Java和Hadoop技能的专业人员
如果您在工作现场遵循Hadoop开发人员所需的工作描述和技能集,那么到处都会看到Java的参考。由于Hadoop需要强大的Java背景,因此,今后组织将寻找Java开发人员作为Hadoop开发人员的最佳替代者。对于公司而言,这是具有成本效益的资源利用,因为他们不需要培训新员工的Java来学习项目的Hadoop。
但是,Hadoop的可用市场资源较少。结果,Java开发人员在Hadoop作业领域有很大的机会。因此,作为Java开发人员,如果您尚未加入梦想中的公司,那么学习Hadoop无疑会帮助您找到机会,成为您的最爱之一。
爪哇和Hadoop技能的结合意味着更好的薪酬待遇
如果您查看有关大数据行业的Gartner报告,您将对学习Hadoop更加感兴趣。根据报告,大数据行业已经达到500亿美元大关。此外,全球排名前720位的公司中有超过64%准备投资大数据技术。除此之外,如果您是Java和Hadoop开发人员的组合,您还可以享受250%的加薪,平均年薪为$ 150,000,几乎是高级Hadoop开发人员的年薪。
此外,一旦切换到大数据Hadoop,提高工作质量可能会有所帮助。您将处理复杂的大型项目。它不仅为您提供了更好的能力来证明自己的技能,而且还使自己确立为可以有所作为的宝贵资源。
学习Hadoop将为其他有利领域提供新的机会
大数据并不是要学习Hadoop。进入大数据域后,您将有足够的机会超越其他Java和Hadoop开发人员。大数据中有多个非常苛刻的领域,例如人工智能,机器学习,数据科学。您可以将您的Java和Hadoop开发人员技能用作跳板,将您的职业提升到一个新的水平。但是,一旦您从Java迁移到Hadoop并获得必要的工作经验,此举将为您带来最佳结果。
带有Hadoop的Java为诸如数据科学家,商业智能工程师,大数据架构师或数据工程师之类的工作角色开辟了新视野。
底线
总结一下,如果哟您是一位渴望学习Hadoop的有抱负的Java开发人员,那么结构化的路径是遵循认证课程。市场上有一些行业认可的Hadoop开发人员认证。
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要学习Hadoop并在Hadoop中建立出色的职业,必须具备Linux的基本知识和Java的基本编程原理。因此,要想在Apache Hadoop的根深蒂固的技术上表现出色,建议您至少学习Java基础知识。